対象のコード
診断したいプロジェクトを1つ選びます。GitHubならリポジトリ、ZIPならプロジェクトのソース一式を用意します。
GitHubのリポジトリ、またはZIPファイルから。
何を準備し、どのように依頼して、結果をどう使うか。
診断を受けるまでの流れをご案内します。
完成していなくても、問題ありません。
コードと「何をしたいか」「どこで止まるか」を
一緒に整理しておきます。
診断したいプロジェクトを1つ選びます。GitHubならリポジトリ、ZIPならプロジェクトのソース一式を用意します。
作りたい機能、期待する動作、実際に起きていることを短くまとめます。
エラーの文面・発生した操作・READMEなど、わかる範囲の情報を用意します。
GitHubで管理しているならリポジトリから。
手元のファイルをまとめたいならZIPから。
確認したいアプリのリポジトリと、対象ブランチを決めます。複数のプロジェクトがある場合は、今回の対象を明確にします。
GitHubの対象リポジトリのURLを、診断ツールの共有画面へ入力する流れです。必要なアクセス権は接続画面で確認します。
診断対象のブランチやコードの範囲を確認します。非公開リポジトリの接続方式・必要権限は提供開始時にご案内します。
診断したいアプリのソース、依存関係の定義ファイル、設定ファイル、READMEなどをまとめます。
実際の秘密情報を含む.envや認証情報、不要な個人データは含めません。node_modules・ビルド済みファイル・.gitフォルダなどは通常のソースZIPから除きます。
フォルダをZIP形式に圧縮し、診断ツールの共有画面から添付する流れです。対応形式・サイズ上限・受付条件は提供開始時にご案内します。
この4つがあると、相談の入口が明確になります。
わかる範囲で整理できれば大丈夫です。
例:ログインした利用者だけが、自分のデータを閲覧できるようにしたい。
例:ログインはできるが、保存したデータが表示されない。
例:ログイン後に一覧画面を開くと発生する。
例:AIに修正を依頼した内容、変更した箇所、エラー文など。
コードと相談内容をもとに、問題を整理。
利用プランに応じた健診・診断結果から、
次に進める作業を確認します。
ライト健診では、決定論ツールと実験室でビルド・テスト・起動、設定の不変条件を確認する構想です。
問題箇所と修正の進め方を確認し、開発中のAIへの相談につなげます。
Standard以上は本番反映の経過観察、Pro・VIPは深い診断・予防・納品用レポートも含む構成です。
実コードを共有する前に、結果と修正用プロンプトのイメージを確認できます。